Mik azok az adatsilók, és hogyan lehet feltörni őket?

Szia! Adatszolgáltatóként a saját bőrömön tapasztaltam, hogy az adatsilók milyen fejfájást okozhatnak. Ebben a blogban leírom, mik azok az adatsilók, miért jelentenek problémát, és hogyan zúzhatjuk darabokra.

Mik azok az adatsilók?

Kezdjük az alapokkal. Az adatsilók olyanok, mint egy kis erőd, ahol az adatokat elszigetelten tárolják. A vállalat minden részlegének vagy rendszerének saját módja lehet az adatok gyűjtésére, tárolására és kezelésére. Például az értékesítési csapatnak saját CRM-rendszere van, a marketingesek egy másik elemzőeszközt használnak, a pénzügyi osztálynak pedig saját könyvelési szoftvere van. Ezek a rendszerek nem beszélnek egymással, így az adatok a saját kis világukban rekednek.

Képzelje el úgy, mint egy csomó különböző szobát egy házban, amelyek mindegyike saját kulcskészlettel rendelkezik. Nem tud egyszerűen átmenni egyik szobából a másikba, hogy hozzáférjen minden szükséges cucchoz. Az üzleti világban ez azt jelenti, hogy a fontos meglátások el vannak rejtve, és nehéz teljes képet kapni arról, hogy mi történik.

Miért nagy üzlet az adatsilók?

Az adatsilók mindenféle problémát okozhatnak. Először is redundáns adatokhoz vezetnek. Mivel a különböző részlegek egymástól függetlenül gyűjthetik ugyanazt az információt, sok az ismétlődés. Ez nemcsak tárhelyet pazarol, hanem növeli a hibák kockázatát is. Ha az értékesítési csapatnak és az ügyfélszolgálati csapatnak is van saját ügyféllistája, és ezek nincsenek szinkronizálva, eltérések lehetnek az adatokban.

A másik fontos probléma az együttműködés hiánya. Amikor az adatok szilárban vannak, nehéz a különböző csapatok hatékonyan együttműködni. Előfordulhat például, hogy a marketingcsapat saját adatai alapján kampányt futtat, de az értékesítési csapat értékes betekintést nyer. Ez elszalasztott lehetőségekhez és az erőforrások nem hatékony felhasználásához vezethet.

Az adatsilók is megnehezítik a megalapozott döntések meghozatalát. Az adatok egységes nézete nélkül a vezetők hiányos információkkal dolgoznak. Lehetséges, hogy a helyzet részleges megértése alapján hoznak döntéseket, ami negatív következményekkel járhat az üzletre nézve.

Hogyan hatnak ránk, mint adatszolgáltatóra az adatsilók

Adatszolgáltatóként az adatsilók igazi nyakfájást jelenthetnek. Ha ügyfeleinknek adatsilójuk van, nehéz számukra a szükséges átfogó adatmegoldásokat biztosítani. Előfordulhat, hogy többféle rendszerrel és formátummal kell dolgoznunk, ami sok időt és erőforrást igényel.

Például, ha egy ügyfél azt akarja, hogy elemezzük a vevői adatait, de az adatok különböző silókban vannak szétszórva, akkor sok időt kell töltenünk az adatok integrálásával és tisztításával, mielőtt elkezdhetnénk az elemzést. Ez nemcsak késlelteti a projektet, hanem növeli az ügyfél költségeit is.

Adatsilók lebontása

Szóval, hogyan bontjuk fel ezeket az adatsilókat? Nos, van néhány különböző megközelítés.

1. Fogadjon el egy adatirányítási stratégiát

Az adatkezelés lényege, hogy szabályokat és folyamatokat állítsunk fel az adatok szervezeten belüli kezelésére. Ide tartoznak például az adatok tulajdonjoga, az adatminőségi szabványok és az adathozzáférési szabályzatok. Azáltal, hogy világos adatkezelési keretrendszerrel rendelkezik, a vállalaton belül mindenki tudja, hogyan kell kezelni az adatokat és hogyan kell azokat megosztani.

Például egy vállalat létrehozhat egy adatkezelési tanácsot, amely különböző osztályok képviselőiből áll. Ez a tanács lenne felelős az adatkezeléssel kapcsolatos döntések meghozataláért, valamint az adatok biztonságos és hatékony megosztásának biztosításáért.

2. Használja az Adatintegrációs eszközöket

Az adatintegrációs eszközöket úgy tervezték, hogy a különböző forrásokból származó adatokat összehozzák. Ezek az eszközök különféle adatbázisokhoz, alkalmazásokhoz és rendszerekhez kapcsolódhatnak, és kivonhatják, átalakíthatják és betölthetik az adatokat egy központi adattárba. Ez egyetlen igazságforrást teremt az adatok számára, megkönnyítve a hozzáférést és az elemzést.

Számos különböző adatintegrációs eszköz érhető el a piacon, mint például az Informatica, a Talend és a Microsoft SQL Server Integration Services. Ezek az eszközök különféle típusú adatokat képesek kezelni, beleértve a strukturált és strukturálatlan adatokat is, és testreszabhatók a szervezet speciális igényeinek megfelelően.

3. Valósítson meg egy Data Lake-et

Az adattó egy központi adattár, amely a szervezet összes adatát nyers, feldolgozatlan formában tárolja. A hagyományos adattárháztól eltérően, amelyben az adatok strukturálása és rendszerezése szükséges a tárolás előtt, a Data Lake bármilyen típusú adatot képes tárolni, beleértve a szövegeket, képeket és videókat.

Az adattó megvalósításával a vállalatok adatsilókat bonthatnak úgy, hogy az összes adatukat egy helyen egyesítik. Ez megkönnyíti az adatok elérését és elemzését, valamint nagyobb rugalmasságot tesz lehetővé az adatfeldolgozás és -elemzés tekintetében.

4. Adatvezérelt kultúra ösztönzése

Végül fontos egy olyan kultúra kialakítása a szervezeten belül, amely értékeli az adatokat és az együttműködést. Az alkalmazottakat arra kell ösztönözni, hogy osszák meg az adatokat és dolgozzanak együtt a problémák megoldásán. Ezt képzési programokkal, ösztönzőkkel és kommunikációval lehet elérni.

Például egy vállalat képzést kínálhat az adatelemzési és -vizualizációs eszközökről, hogy segítse az alkalmazottakat az adatok jobb felhasználásában. Felállíthatnának több funkcionális csoportot is, hogy konkrét projekteken dolgozzanak, ami megkövetelné számukra a különböző forrásokból származó adatok megosztását és elemzését.

Adatszolgáltatói szerepünk az adatsilók feltörésében

Adatszolgáltatóként döntő szerepet játszunk abban, hogy segítsük ügyfeleinket az adatsilók lebontásában. Rendelkezésünkre áll a szakértelem és az eszközök, amelyek segítségével integrálhatják adataikat és egységes nézetet hozhatnak létre.

Együttműködhetünk ügyfeleinkkel, hogy felmérjük jelenlegi adatkörnyezetüket, és megtaláljuk a legjobb módszert az adatsilók lebontására. Legyen szó adatirányítási stratégia megvalósításáról, adatintegrációs eszközök használatáról vagy egy adattó létrehozásáról, mi megadjuk a szükséges útmutatást és támogatást.

Például van tapasztalatunk olyan fejlett adatelemző eszközökkel való munkavégzésben, mint aDSA72004B Tektronix digitális soros elemző, 20 GHz, 50 GS/s, 4 csatornás.és aDSA8300 Tektronix digitális soros elemző. Ezek az eszközök segíthetnek a különböző forrásokból származó adatok elemzésében és feldolgozásában, megkönnyítve a minták és betekintések azonosítását. Hozzáférünk továbbá aDSA72004 Tektronix digitális soros elemző, 20 GHz, 50 GS/s, 4 csatornás., amely mélyreható adatelemzésre használható.

Beszéljünk adatszükségleteiről

Ha adatsilókkal küszködik szervezetében, ne aggódjon. Azért vagyunk itt, hogy segítsünk. Rendelkezünk azokkal a készségekkel, eszközökkel és tapasztalattal, amelyek segítségével lebonthatja ezeket az adatsilókat, és a legtöbbet hozhatja ki adataiból.

Akár javítani szeretné csapatai közötti együttműködést, megalapozottabb döntéseket hozni, akár csak egyszerűsíteni szeretné adatkezelési folyamatait, együttműködhetünk Önnel egy személyre szabott megoldás létrehozásában. Tehát, ha többet szeretne megtudni arról, hogyan segíthetünk, kezdjünk egy beszélgetést. Készen állunk arra, hogy megbeszéljük konkrét igényeit, és kidolgozzuk az Ön számára megfelelő tervet.

Hivatkozások

• Davenport, TH és Harris, JG (2007). Verseny az analitikával: A győzelem új tudománya. Harvard Business School Press.
• Kimball, R. és Ross, M. (2013). A Data Warehouse Toolkit: Végleges útmutató a dimenziós modellezéshez. Wiley.
• LaValle, S., Lesser, E., Shockley, R., Hopkins, MS és Kruschwitz, N. (2011). Big data, elemzés és a betekintéstől az értékig vezető út. MIT Sloan Management Review.